语音识别发展-语音识别发展历程简述

本篇文章给大家谈谈语音识别发展，以及语音识别发展历程简述对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、什么时候开始人类基本上能够让计算机把人的语音变成文字?
• 2、语音识别的发展史
• 3、语音识别技术的发展趋势

什么时候开始人类基本上能够让计算机把人的语音变成文字?

1、在20世纪70年代人类基本上开始解决语音识别的问题。根据查询相关信息资料显示，规模化生产后，机器视觉在（成本）上将远低于人工，机器人的特点不包括（主观能动性20世纪70年代），人类基本上开始解决语音识别的问题。

2、首先打开“控制面板”，找到“轻松使用”并鼠标左键单击它。窗口跳转到新页面后单击“启动语音识别”。弹出“欢迎使用语音识别”单击“下一步”。

3、找到需要在手机应用市场上记录和识别字符的软件，然后运行它。打开工具后，在功能选择区域选择语言识别，然后单击记录识别。此时，点按底部的录音按钮，关闭手机的声源。

4、飞机，坦克，还有无数的海陆空机器人。。原来人类与天网的战斗开始了！诺发身亡，小贤殉情。关谷背叛组织，变身机器人战斗被炸毁，悠悠殉情。展博宛瑜回来和一菲共同对抗，可是寡不敌众，各自牺牲。

语音识别的发展史

1、这首先是因为计算机技术的发展为语音识别的实现提供了硬件和软件的可能，更重要的是语音信号线性预测编码（LPC）技术和动态时间规整（DTW）技术的提出，有效的解决了语音信号的特征提取和不等长匹配问题。

2、语音识别的研究工作大约开始于50年代，当时AT& T Bell实验室实现了第一个可识别十个英文数字的语音识别系统--Audry系统。--60年代，计算机的应用推动了语音识别的发展。

3、语音识别技术的发展趋势就是应用场景越来越丰富。在过去的两年中，自动语音识别在商用上取得了重要的发展，其中一个衡量指标就是多个完全基于神经网络的企业级ASR模型成功上市，如Alexa、Rev、AssemblyAI、ASapp等。

4、就发展情况而言，由于现在指纹识别以及面部识别技术的飞速发展，语音识别技术的发展领域是比较受限的，只能说现在是针对需求行业进行研发。

5、人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度（BAIDU）、腾讯（TCTZF）、阿里巴巴（BABA）、科大讯飞（002230）等。

语音识别技术的发展趋势

目前的语音识别技术在以下方面仍有提升空间：多语言支持： 目前大多数语音识别系统只支持英语或某些主要语言，对于少数语言的支持较差。环境噪声抵消： 在复杂的环境中，如嘈杂的商场或高速公路，语音识别系统的准确性降低。

总之，声波识别技术在未来的发展中将扮演着日益重要的角色，为智能化、安全化、工业化等领域提供更多便利和创新。

至于微信语音导览的未来发展趋势，我们可以从以下几个方面进行预测：功能集成：未来微信语音导览可能会进一步集成其他功能，如地图导航、购票等，打造一站式的旅游服务平台，提供更便捷的服务。

技术新发展1）将机器学习领域深度学习研究引入到语音识别声学模型训练，使用带RBM预训练的多层神经网络，极大提高了声学模型的准确率。

创新应用：AI技术为各行业带来了创新的应用，例如语音识别、图像识别、机器翻译等，极大地丰富了我们的生活。

数据底层技术升级，语音识别准确率逐步提升 在过去5-10年，Al语音识别技术的快速商业化的主要原因在于技术端的快速发展，如计算能力的提升、算法框架的优化和大数据的升级等。

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